Ch19 ResNet

使用残差跳连，引入了前方信息，缓解梯度消失，使神经网络层数增加成为可能

• 何凯明表示，单纯堆叠神经网络，会使神经网络退化，后面的神经网络会丢失最初始神经网络的特征，所以他用了跳连线，将前期的特征直接接到了后面
• 

• 如果维度不同，调用红色框里的代码
• 如果维度相同，则直接相加

• residual_path=true 用虚线连接， residual_path=false 用实线连接
• block_list表示每个橙色块（block）中有几个ResnetBlock

filter=卷积核的个数就是输出的深度