Conceptual Data warehouse design

Data warehouse design process

• Requirements analysis
• Conceptual design
• Logical design
• Physical design

Multidimensional model：

• 从三个维度看销量，每个维度又可以细分

• DataCube

  • 一个n维的base cube叫做 base cuboid
  • 最上面的0-D cuboid，叫做 apex cuboid，有最高的总结度，如总销量
  • 图中的线称为lattice，构成了这个datacube
  • 图中越往下越多维，越详细
  • 在一个n维的base cube中一共有2的n次方个单元

Basic Elements of a Conceptual Model：

• Fact data
• Attributes
• Qualities
• Dimensions

Conformed Dimensions

Dimensional fact model（DFM）

• basic elements of a fact schema: f=(M,A,N,R,O,S)
• quasi-tree
• Facts and measures

• Attributes and dimensions

• attributes 分为dimensional和non-dimensional
• 图中左边方框是一个Fact，例如sale
• Hierarchies
• Aggregation: 图中mj是method，di是dimension
  • 图中如果sum操作不在可聚合的范围之内，那么就要连线（虚线），并且写上可聚合的操作
    • 如果连线上什么也没写，那么就表示不能sum
  • 如果只有sum操作，那么不需要连线
  • 如果有包括sum的各种操作，那么在连线（虚线）上写上‘+’跟着其他聚合操作

StarER

UML Profile for Multidimensional Modelling

• Three levels of detail
  • Model definition
  • Star schema definition
  • Dimension definition fact definition
    • Dimension definition
      • Types of Classification Hierarchies
        • Strict Hierarchy
        • Non-strict Hierarchy
        • Completeness for drill down
        • Completeness for roll up
    • Fact definition
      • Degenerate fact-->辅助表示m：n关系
      • Degenerate dimension：没有维度表的维度