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Ch13 CNN

7/1/2022 TensorflowCNN

# Ch13 CNN

# 卷积概念

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# 感受野

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  • 计算量：(x-2)²9 + (x-2-2)²9

# 使用padding让输入与输出大小一样

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# TF描述卷积层

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# Batch normalization

神经网络对零附近的值比较敏感，所以用BN使把偏移的数据重新拉回

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  • 但是通常这样会把数据拉回‘线性区域‘，也就是0附近有可能会丧失非线性特征，所以引入两个可训练参数，使得数据可以缩放和位移，保证非线性特征

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用在卷积层和激活层之间

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# Pooling池化

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# Dropout舍弃

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# CNN

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Last Updated: 11/19/2024, 1:54:38 PM